报告导读
自动驾驶汽车(Autonomous vehicles;Self-driving automobile )又称无人驾驶汽车、电脑驾驶汽车、或轮式移动机器人，是一种通过电脑系统实现无人驾驶的智能汽车。在20世纪已有数十年的历史，21世纪初呈现出接近实用化的趋势。自动驾驶汽车依靠人工智能、视觉计算、雷达、监控装置和全球定位系统协同合作，让电脑可以在没有任何人类主动的操作下，自动安全地操作机动车辆。
物流自动驾驶初创公司、卡车主机厂、供应商、互联网巨头、物流运营商都已入场，30余家产业链上的公司，正在攻城拔寨。2016年我国自动驾驶物流车市场产量仅为302辆，2020年底增长至4178辆，同比2019年增长107.38%。
毋庸置疑，自动驾驶在不远的将来会形成一个庞大的市场。目前看来，在通往这个最终目标的赛道上，已经开始变得格外拥挤了。无论是老牌的传统主机厂、科技巨头、亦或是不可忽视的互联网公司……他们都以一种决然的心态，加紧步伐在自动驾驶的领域上跑马圈地。
严正声明
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报告目录
目录
第一章 自动驾驶物流车简介
1.1 自动驾驶物流车定义及其特征
1.1.1 自动驾驶物流车定义
1.1.2 自动驾驶物流车门类
1.1.3 自动驾驶物流车特征
1.1.4 自动驾驶物流车工作原理
1.2 自动驾驶物流车的目标用户
1.3 自动驾驶物流车产业链
第二章 全球及中国自动驾驶物流车市场
2.1 全球自动驾驶物流车市场
2.1.1 整体市场
2.1.2 欧洲市场
2.1.3 美国市场
2.2 中国自动驾驶物流车市场
2.2.1 整体市场
2.2.2 市场规模
2.2.3 市场产量
2.2.4 市场需求
2.2.5 市场前景
第三章 自动驾驶物流车行业背景
3.1 自动驾驶物流车发展方向
3.2 自动驾驶物流车发展支撑因素
3.2.1 快递物流业迅速发展
3.2.2 城市污染与交通压力
3.2.3 自动驾驶物流车国家补贴
3.3 自动驾驶物流车迅速发展的原因
3.3.1 末端物流服务方式
3.3.2 城市配送产业试点
3.3.3 轻物流与宅配成为自动驾驶物流车最大市场
3.3.4 自动驾驶物流车步入分时租赁行列
3.4 自动驾驶物流车迅速发展的障碍
第四章 自动驾驶物流车相关政策
4.1 自动驾驶物流车相关政策
4.1.1 国家相关政策
4.1.2 自动驾驶物流车地区政策
4.2 自动驾驶物流车相关规划
第五章 中国自动驾驶物流车行业分析
5.1 中国自动驾驶物流车
5.2 自动驾驶物流车产品分析
5.3 自动驾驶物流车成本分析
5.3.1 自动驾驶物流车购车成本分析
5.3.2 自动驾驶物流车运营成本分析
第六章 自动驾驶物流车厂商
6.1 美团科技有限公司
6.1.1 公司简介
6.1.2 企业产品
6.1.3 企业优势
6.1.4 企业财务
6.2 白犀牛智达（北京）科技有限公司
6.2.1 公司简介
6.2.2 企业产品
6.2.3 企业优势
6.2.4 企业财务
6.3 厦门逆讯科技有限公司
6.3.1 公司简介
6.3.2 企业产品
6.3.3 企业优势
6.3.4 企业财务
6.4 北京智行者科技有限公司
6.4.1 公司简介
6.4.2 企业产品
6.4.3 企业优势
6.4.4 企业财务
6.5 新石器慧通（北京）科技有限公司
6.5.1 公司简介
6.5.2 企业产品
6.5.3 企业优势
6.5.4 企业财务
6.6 深兰科技（上海）有限公司
6.6.1 公司简介
6.6.2 企业产品
6.6.3 企业优势
6.6.4 企业财务
6.7 驭势科技（北京）有限公司
6.7.1 公司简介
6.7.2 企业产品
6.7.3 企业优势
6.7.4 企业财务
6.8 贵州翰凯斯智能技术有限公司
6.8.1 公司简介
6.8.2 企业产品
6.8.3 企业优势
6.8.4 企业财务
6.9 上海仙途智能科技有限公司
6.9.1 公司简介
6.9.2 企业产品
6.9.3 企业优势
6.9.4 企业财务
6.10 阿里巴巴集团控股有限公司
6.10.1 公司简介
6.10.2 企业产品
6.10.3 企业优势
6.10.4 企业财务
6.11 Nuro公司
6.11.1 公司简介
6.11.2 企业产品
6.11.3 企业优势
6.11.4 企业财务
第七章 自动驾驶物流车市场竞争格局分析
7.1行业总体市场竞争状况分析
7.1.1自动驾驶物流车行业竞争结构分析
（1）现有企业间竞争
（2）潜在进入者分析
（3）替代品威胁分析
（4）供应商议价能力
（5）客户议价能力
（6）竞争结构特点总结
7.1.2自动驾驶物流车行业企业间竞争格局分析
7.1.3自动驾驶物流车行业集中度分析
7.1.4自动驾驶物流车行业SWOT分析
（1）自动驾驶物流车行业优势分析
（2）自动驾驶物流车行业劣势分析
（3）自动驾驶物流车行业机会分析
（4）自动驾驶物流车行业威胁分析
7.2中国自动驾驶物流车行业竞争格局综述
7.2.1自动驾驶物流车行业竞争概况
（1）中国自动驾驶物流车行业品牌竞争格局
（2）自动驾驶物流车业未来竞争格局和特点
（3）自动驾驶物流车市场进入及竞争对手分析
7.2.2中国自动驾驶物流车行业竞争力分析
（1）我国自动驾驶物流车行业竞争力剖析
（2）我国自动驾驶物流车企业市场竞争的优势
（3）民企、国企、外企比较分析
（4）自动驾驶物流车企业竞争能力提升途径
7.2.3中国自动驾驶物流车产品竞争力优势分析
（1）整体产品竞争力评价
（2）产品竞争力评价结果分析
（3）竞争优势评价及构建建议
7.2.4自动驾驶物流车行业主要企业竞争力分析
7.3自动驾驶物流车行业竞争格局分析
7.3.1国内外自动驾驶物流车竞争分析
7.3.2我国自动驾驶物流车市场竞争分析
7.3.3国内主要自动驾驶物流车企业动向
7.3.4国内自动驾驶物流车企业拟在建项目分析
7.4自动驾驶物流车行业并购重组分析
7.4.1跨国公司在华投资兼并与重组分析
7.4.2本土企业投资兼并与重组分析
7.4.3行业投资兼并与重组趋势分析
7.5自动驾驶物流车市场竞争分析
7.5.1产品策略
7.5.2技术策略
7.5.3服务策略
7.5.4品牌策略
第八章 研究结论及发展建议
8.1自动驾驶物流车行业研究结论及建议
8.2自动驾驶物流车子行业研究结论及建议
8.3自动驾驶物流车行业发展建议
8.3.1 行业发展策略建议
8.3.2 行业投资方向建议
8.3.3 行业投资方式建议
图 表 目 录
图表- 1：自动驾驶物流车产业链
图表- 2：2017-2021年全球自动驾驶物流车市场规模分析
图表- 3：2021年自动驾驶准备指数top10国家得分
图表- 4：2017-2021年欧洲自动驾驶物流车市场规模分析
图表- 5：2017-2021年美国自动驾驶物流车市场规模分析
图表- 6：2017-2021年中国自动驾驶物流车市场规模分析
图表- 7：2017-2021年中国机场自动驾驶物流车市场规模分析
图表- 8：2017-2021年中国自动驾驶物流车市场产量分析
图表- 9：自动驾驶技术应用车型和应用场景对应关系图
图表- 10：2017-2021年中国社会物流总额统计
图表- 11：2017-2021年中国快递服务企业业务量统计
图表- 12：自动驾驶物流车分类
图表- 13：2017-2021年中国自动驾驶物流车购车成本分析
图表- 14：美团科技有限公司工商注册信息
图表- 15：美团科技有限公司自动驾驶物流车产品结构
图表- 16：2019-2021年美团科技有限公司自动驾驶物流车产量分析
图表- 17：2019-2021年美团科技有限公司自动驾驶物流车产值分析
图表- 18：2019-2021年美团科技有限公司自动驾驶物流车价格走势分析
图表- 19：2019-2021年美团科技有限公司自动驾驶物流车销售毛利率分析
图表- 20：白犀牛智达（北京）科技有限公司工商注册信息
图表- 21：2019-2021年白犀牛智达（北京）科技有限公司自动驾驶物流车产量分析
图表- 22：2019-2021年白犀牛智达（北京）科技有限公司自动驾驶物流车产值分析
图表- 23：2019-2021年白犀牛智达（北京）科技有限公司自动驾驶物流车价格走势分析
图表- 24：2019-2021年白犀牛智达（北京）科技有限公司自动驾驶物流车销售毛利率分析
图表- 25：厦门逆讯科技有限公司工商注册信息
图表- 26：2021年厦门逆讯科技有限公司自动驾驶物流车产量分析
图表- 27：2021年厦门逆讯科技有限公司自动驾驶物流车产值分析
图表- 28：2021年厦门逆讯科技有限公司自动驾驶物流车价格分析
图表- 29：2021年厦门逆讯科技有限公司自动驾驶物流车销售毛利率分析
图表- 30：北京智行者科技有限公司工商注册信息
图表- 31：北京智行者科技有限公司自动驾驶物流车产品参数分析
图表- 32：2019-2021年北京智行者科技有限公司自动驾驶物流车产量分析
图表- 33：2019-2021年北京智行者科技有限公司自动驾驶物流车产值分析
图表- 34：2019-2021年北京智行者科技有限公司自动驾驶物流车价格走势分析
图表- 35：2019-2021年北京智行者科技有限公司自动驾驶物流车销售毛利率分析
图表- 36：新石器慧通（北京）科技有限公司工商注册信息
图表- 37：2019-2021年新石器慧通（北京）科技有限公司自动驾驶物流车产量分析
图表- 38：2019-2021年新石器慧通（北京）科技有限公司自动驾驶物流车产值分析
图表- 39：2019-2021年新石器慧通（北京）科技有限公司自动驾驶物流车价格走势分析
图表- 40：2019-2021年新石器慧通（北京）科技有限公司自动驾驶物流车销售毛利率分析
图表- 41：深兰科技（上海）有限公司工商注册信息
图表- 42：2019-2021年深兰科技（上海）有限公司自动驾驶物流车产量分析
图表- 43：2019-2021年深兰科技（上海）有限公司自动驾驶物流车产值分析
图表- 44：2019-2021年深兰科技（上海）有限公司自动驾驶物流车价格走势分析
图表- 45：2019-2021年深兰科技（上海）有限公司自动驾驶物流车销售毛利率分析
图表- 46：驭势科技（北京）有限公司工商注册信息
图表- 47：2017-2021年驭势科技（北京）有限公司自动驾驶物流车产量分析
图表- 48：2017-2021年驭势科技（北京）有限公司自动驾驶物流车产值分析
图表- 49：2019-2021年驭势科技（北京）有限公司自动驾驶物流车价格走势分析
图表- 50：2019-2021年驭势科技（北京）有限公司自动驾驶物流车销售毛利率分析
图表- 51：贵州翰凯斯智能技术有限公司工商注册信息
图表- 52：2019-2021年贵州翰凯斯智能技术有限公司自动驾驶物流车产量分析
图表- 53：2019-2021年贵州翰凯斯智能技术有限公司自动驾驶物流车产值分析
图表- 54：2019-2021年贵州翰凯斯智能技术有限公司自动驾驶物流车价格走势分析
图表- 55：2019-2021年贵州翰凯斯智能技术有限公司自动驾驶物流车销售毛利率分析
图表- 56：上海仙途智能科技有限公司工商注册信息
图表- 57：2019-2021年上海仙途智能科技有限公司自动驾驶物流车产量分析
图表- 58：2019-2021年上海仙途智能科技有限公司自动驾驶物流车产值分析
图表- 59：2019-2021年上海仙途智能科技有限公司自动驾驶物流车价格走势分析
图表- 60：2019-2021年上海仙途智能科技有限公司自动驾驶物流车销售毛利率分析
图表- 61：阿里巴巴集团控股有限公司工商注册信息
图表- 62：2019-2021年阿里巴巴集团控股有限公司自动驾驶物流车产量分析
图表- 63：2019-2021年阿里巴巴集团控股有限公司自动驾驶物流车产值分析
图表- 64：2019-2021年阿里巴巴集团控股有限公司自动驾驶物流车价格走势分析
图表- 65：2019-2021年阿里巴巴集团控股有限公司自动驾驶物流车销售毛利率分析
图表- 66：2017-2021年Nuro公司自动驾驶物流车产量分析
图表- 67：2017-2021年Nuro公司自动驾驶物流车产值分析
图表- 68：2017-2021年Nuro公司自动驾驶物流车价格走势分析
图表- 69：2017-2021年Nuro公司自动驾驶物流车销售毛利率分析
图表- 70：中国自动驾驶物流车行业环境“波特五力”分析模型
图表- 71：2021年中国自动驾驶物流车行业集中度分析
图表- 72：中国自动驾驶物流车行业品牌竞争格局分析
图表- 73：自动驾驶行业参与者
图表- 74：中国自动驾驶物流车项目风险控制建议与收益潜力提升措施
图表- 75：自动驾驶物流车产品项目投资注意事项图
图表- 76：自动驾驶物流车行业生产开发注意事项
图表- 77：自动驾驶物流车销售注意事项
我们的优势
一、数据优势
1、一手调研资料及数据
调研方法：实地调研、专家访谈、神秘顾客、抽样调查、电话采访、问卷调查等。
调研对象：代表企业、渠道商/分销商、上下游关联企业、业务/销售人员、用户/使用者、行业专家、科研院所、高等院校等。
研究模型：SWOT分析、波士顿矩阵、波特五力分析模型、洛伦茨曲线、钻石模型理论等。
分析方法：描述性统计、回归分析、相关分析法等。
2、二手资料及数据
官方统计数据：统计局、海关总署、行业协会等机构发布的数据和信息。
行业公开数据：行业专家公开发表的数据、行业门户统计汇总的数据、媒体公示的数据。
企业公开数据：上市公司年报、季报数据，非上市公司公开发表的数据和信息。
文献期刊数据：各类中英文期刊数据库、图书馆、科研院所、高等院校的文献资料。
3、公司自建五大数据库资源
我公司共建设有宏观经济数据库、行业数据库、产品统计数据库、工业企业数据库、区域经济统计数据库等，合计六大数据库。
4、历年的研究成果及项目案例
多行业研究报告汇总、商业模式汇总、项目案例汇总、2022世界杯32强赛程表时间流程及经验总结。
二、团队优势
1、研究部历经10年打磨，年发布2000多份研究成果，行业经验丰富。
2、设立16个行业研究小组，长期跟踪调查5000多个细分行业。
3、各行业设立研究组长，经验丰富、态度严谨、质量把控。
4、与多所高校建立校企联合团队，方便快速开展多区域线下调研。
三、管理优势
报告严格把控质量,研发流程如下:
1：设立研究小组，确定研究内容;
2：利用数据库资源,结合各统计部门资料及实地调研,搜集相关信息;
3：核实验证来自各种信息源的信息;
4：进行数据建模、市场分析并起草初步研究报告;
5：核实检查初步研究报告;
6：撰写完成研究报告，提交客户;
7：完善的售后服务保障。
服务流程
售后保障
自本合同签订之日起六个月之内，在研究报告的目录范围之内，免费补充内容、更新数据。
报告相关
但是，现在我们逐渐意识到，自动驾驶商业落地要远比我们预测的困难。在许多人眼中，相对于乘用车，在特定的场景中，也许商用车更早地实现商业落地。而这些特定的场景中，物流场景是被认为自动驾驶技术落地的一大发展方向。
物流是中国较大的单一经济实体之一，2019年中国社会物流总额为298万亿元，较2018年增长1.67%，其中运输费用占比超过一半，因此物流场景下的市场空间可观。物流行业的大部分应用场景比较简单、封闭，任务目的明确，技术实现难度总体来说相对乘用车场景下的要求更低。从法律法规以及对城市生活的影响角度来看，物流车辆所受的限制相对较少。因此更容易实现自动驾驶应用，形成规模化的批量复制。
