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中国能源领域信息化与IT应用行业现状分析与发展前景展望报告

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报告编号:ZJZS-R-0593
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报告导读

  能源产业链通常分为上游、中游和下游。上游指的是一次能源的勘探与生产,中游是能源运输,下游则是对一次能源的加工利用。能源行业还包括能源相关的设备、工程和服务等行业,这些行业为能源的上中下游提供设备制造、工程承包、能源技术服务等服务,属于能源行业的外围产业。

  石油天然气行业。上游为原油与天然气的勘探与生产,中游利用输油管、油轮运输原油,利用管道或LNG运输天然气到下游。下游为原油加工与销售,以及石油化工产品的生产销售。天然气通过终端销售给用户。目前主要有中国石油、中国石化、中海油和延长石油。

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  油田装备、油田服务和油田工程。这些为石油天然气行业上游的上游,主要为勘探开发服务,提供所需的设备服务等。如中海油服,海油工程。

  煤炭行业。上游为煤炭生产,主要有无烟煤、焦煤和动力煤。通过火车和轮船运输到下游。主要公司有中国神华、中煤能源、西山煤电、平煤天安等。

  电力行业。煤炭行业为电力行业的上游,提供发电所需要的煤。所发的电再通过电网输送到用户。主要公司有国电电力、国投电力、华能国际、华电国际和大唐发电五大发电企业。

  电气设备行业,为电力行业提供发电、输配电所需要的设备和服务。如东方电气、东北电气、哈尔滨动力、置信电气、宝胜股份等。


严正声明

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本报告版权归日本vs西班牙即时走地所有,通过我单位网站——中经产业信息研究网(//www.iwaldy.com)对外发布。从未通过第三方机构进行代理销售。如需订阅本报告,请直接联系本网站,以便获得优质的服务。本报告是我公司的研究成果,未经我公司书面授权,不得转载或引用,否则我公司有权依法追究其法律责任。

报告目录

目录

第一章 中国能源行业基本状况

1、行业概述

1.1 行业定义

1.2 行业产业链构成

1.3 行业运行特点

2、行业发展环境分析

3、2017-2021年中国能源行业主要运行数据

3.1 2017-2021年中国能源行业主要运行数据

3.2 2017-2021年中国能源行业重点投资项目

第二章 2017-2021年中国能源行业信息化建设状况

1、2017-2021年中国能源行业信息化建设综述

1.1 行业信息化发展的环境分析

1.2 行业信息化的重大事件

2、2017-2021年中国能源行业信息化建设特点

2.1 电力行业

2.2 石油行业

2.3 煤炭行业

3、2017-2021年新技术在能源行业信息化中的应用

3.1 大数据在能源行业的应用分析

3.2 物联网在能源行业的应用分析

3.3 云计算在能源行业的应用分析

3.4 移动应用在能源行业的应用分析

4、2017-2021年中国能源行业信息化采购特征分析

4.1 电力行业

4.2 石油行业

4.3 煤炭行业

5、2017-2021年中国能源行业信息化建设面临的问题和挑战

5.1 电力行业

5.2 石油行业

5.3 煤炭行业

第三章 2017-2021年中国能源行业IT投资状况

1、2017-2021年能源行业IT投资总体状况

1.1 投资规模变化分析

1.2 细分行业变化分析

1.3 投资结构变化分析

2、2017-2021年能源行业IT硬件产品投资状况

3、2017-2021年能源行业IT软件产品投资状况

4、2017-2021年能源行业IT服务投资状况

第四章 2017-2021年能源行业IT系统建设状况

1、2017-2021年中国能源行业主要IT系统投资状况

1.1 电力行业

1.2 石油行业

1.3 煤炭行业

2、2017-2021年中国能源行业IT重大项目与工程情况

2.1 电力行业

2.2 石油行业

2.3 煤炭行业

第五章 2017-2021年能源行业IT解决方案供应商点评

1、能源行业IT解决方案市场格局分析

2、细分行业主要解决方案供应商点评

2.1 电力行业

2.2 石油行业

2.3 煤炭行业

第六章 2022-2026年中国能源行业发展趋势

1、2022-2026年中国能源行业发展环境

2、2022-2026年能源行业发展趋势

第七章 2022-2026年中国能源行业IT投资趋势

1、2022-2026年能源行业IT投资总体预测

1.1 投资规模变化分析

1.2 投资结构变化分析

2、2022-2026年能源行业IT硬件投资预测

3、2022-2026年能源行业IT软件投资预测

4、2022-2026年能源行业IT服务投资预测

5、2022-2026年中国能源行业IT投资趋势

5.1 两化融合的推动

5.2 智能电网将持续推动电力行业信息化投入

5.3 “十四五”能源发展规划的推动

第八章 2022-2026年能源行业重点IT系统建设趋势

1、2022-2026年中国能源行业信息化发展趋势

1.1 电力行业

1.2 石油行业

1.3 煤炭行业

2、2022-2026年能源行业信息化建设特点预期

2.1 电力行业

2.2 石油行业

2.3 煤炭行业

3、2022-2026年能源行业主要IT系统建设预期

4、2022-2026年能源行业重大项目建设预期

4.1 电力行业

4.2 石油行业

4.3 煤炭行业

第九章 对IT供应商的建议

1、对IT硬件供应商的建议

2、对IT软件供应商的建议

附录

研究背景及相关定义



图表目录

图表- 1:2017-2021年能源行业IT投资规模变化分析

图表- 2:2017-2021年电力行业IT投资规模变化分析

图表- 3:2017-2021年石油行业IT投资规模变化分析

图表- 4:2017-2021年煤炭行业IT投资规模变化分析

图表- 5:2021年中国能源行业IT投资结构分析

图表- 6:2017-2021年能源行业IT硬件产品投资规模分析

图表- 7:2017-2021年能源行业IT软件产品投资规模分析

图表- 8:2017-2021年能源行业IT服务投资规模分析

图表- 9:2017-2021年中国电力行业IT系统投资规模分析

图表- 10:2017-2021年中国石油行业IT系统投资规模分析

图表- 11:2017-2021年中国煤炭行业IT系统投资规模分析

图表- 12:2022-2026年中国能源行业IT投资规模变化分析

图表- 13:2022-2026年中国能源行业IT投资结构变化分析

图表- 14:2022-2026年中国能源行业IT硬件投资预测

图表- 15:2022-2026年中国能源行业IT软件投资预测

图表- 16:2022-2026年中国能源行业IT服务投资预测

图表- 17:2022-2026年中国电力行业IT系统投资规模预测

图表- 18:2022-2026年中国石油行业IT系统投资规模预测

图表- 19:2022-2026年中国煤炭行业IT系统投资规模预测


我们的优势

一、数据优势
1、一手调研资料及数据
调研方法:实地调研、专家访谈、神秘顾客、抽样调查、电话采访、问卷调查等。
调研对象:代表企业、渠道商/分销商、上下游关联企业、业务/销售人员、用户/使用者、行业专家、科研院所、高等院校等。
研究模型:SWOT分析、波士顿矩阵、波特五力分析模型、洛伦茨曲线、钻石模型理论等。
分析方法:描述性统计、回归分析、相关分析法等。
2、二手资料及数据
官方统计数据:统计局、海关总署、行业协会等机构发布的数据和信息。
行业公开数据:行业专家公开发表的数据、行业门户统计汇总的数据、媒体公示的数据。
企业公开数据:上市公司年报、季报数据,非上市公司公开发表的数据和信息。
文献期刊数据:各类中英文期刊数据库、图书馆、科研院所、高等院校的文献资料。
3、公司自建五大数据库资源
我公司共建设有宏观经济数据库、行业数据库、产品统计数据库、工业企业数据库、区域经济统计数据库等,合计六大数据库。
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多行业研究报告汇总、商业模式汇总、项目案例汇总、2022世界杯32强赛程表时间流程及经验总结。

二、团队优势
1、研究部历经10年打磨,年发布2000多份研究成果,行业经验丰富。
2、设立16个行业研究小组,长期跟踪调查5000多个细分行业。
3、各行业设立研究组长,经验丰富、态度严谨、质量把控。
4、与多所高校建立校企联合团队,方便快速开展多区域线下调研。

三、管理优势
报告严格把控质量,研发流程如下:
1:设立研究小组,确定研究内容;
2:利用数据库资源,结合各统计部门资料及实地调研,搜集相关信息;
3:核实验证来自各种信息源的信息;
4:进行数据建模、市场分析并起草初步研究报告;
5:核实检查初步研究报告;
6:撰写完成研究报告,提交客户;
7:完善的售后服务保障。

服务流程

售后保障

自本合同签订之日起六个月之内,在研究报告的目录范围之内,免费补充内容、更新数据。

报告相关

  能源大数据理念是将电力、石油、燃气等能源领域数据进行综合采集、处理、分析与应用的相关技术与思想。能源大数据不仅是大数据技术在能源领域的深入应用,也是能源生产、消费及相关技术革命与大数据理念的深度融合,将加速推进能源产业发展及商业模式创新。随着信息化的深入和两化的深度融合,大数据在石油石化行业应用的前景将越来越广阔。

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  大数据与能源行业的结合目前主要体现在三个行业。(1)石油天然气产业链与大数据的结合。在油气勘探开发的过程中,可以利用大数据分析的方法寻找增长点,利用大数据平台可以帮助炼油厂提高炼化效率,也可帮助下游销售挖掘消费规律,优化库存,确定最佳促销方案。(2)智能电网:利用大数据实时监测技术监测家庭用电量特征,帮助电力公司调配电力供给,为客户提供最佳用电方案。通过错峰限电,用户会在电力成本低的时间段使用,避免了高峰时期电力负荷过重的局面,未来消费者对于能源的利用会有更多经济性的选择。(3)风电行业:进行风电场分布式风机的在线监测,周期性及瞬时的实时数据采集和在线分析,生成警报、允许维护人员可视化和管理数据,简化大规模监测系统的部署。


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